Методика точной оценки питательности кормов
Предоставляем уникальную возможность определения питательности важнейших видов кормового сырья с помощью сервиса оценки питательной ценности – Precise Nutrition Evaluation (PNE), основанного на технологии ближней инфракрасной спектроскопии (Near-infrared Spectroscopy – NIR). Главной особенностью данного сервиса является использование не только традиционных химических методов при составлении калибровок для ИК-анализаторов, но и результатов балансовых опытов на животных in vivo.
На протяжении 20 лет изучают корреляцию между результатами экспериментов in vivo и данными, полученными с помощью NIR-анализаторов. Балансовые опыты проводятся в научно- исследовательском центре CERN (Франция), а химический анализ тестируемого кормового сырья и фекалий на содержание основных питательных веществ (в том числе и на содержание аминокислот) осуществляется в лаборатории CARAT (Франция). Специалистами центра CERN разработано около 400 уравнений для калибровки NIR-анализаторов по измеряемым показателям питательности, однако работа по их совершенствованию постоянно продолжается. Сервис PNE позволяет дать максимально точную оценку питательной ценности наиболее широко используемых в рационах моногастричных животных видов кормового сырья не только по таким традиционным показателям, как сухое вещество, сырой протеин, сырой жир, сырая клетчатка, сырая зола и общие аминокислоты, но и по обменной энергии, усвояемым аминокислотам, фитиновому и доступному фосфору.
Надёжность сервиса PNE была доказана результатами множества исследований в лабораториях по всему миру, и все они показали высокую точность и воспроизводимость. Коэффициент вариации при анализе питательных веществ не превышает 2%. Так, например, при определении содержания фосфора корреляция между результатами лабораторного исследования («мокрой химии») и результатами NIR с калибровками Адиссео составляет 0,94 для общего фосфора и 0,92 для фитатного фосфора.
Сервис PNE, благодаря простоте использования NIR-метода, онлайн-доступу к калибровкам позволяет существенно повысить точность базы данных кормового сырья в программе оптимизации рецептов комбикормов на предприятии. Данная технология повышает контроль качества входящего сырья, особенно тех его видов, которые имеют различное географическое и происхождение или производится различными заводами. Это, часто, приводит к большой разнице в содержании питательных веществ в одном и том же виде сырья, и различных его партиях, особенно это касается усвояемости аминокислот. Например, практически одинаковые по основным показателям химического анализа образцы соевого шрота могут иметь абсолютно разный уровень усвояемого лизина, что может в результате приводить к получению различной продуктивности животных. Таким образом, с помощью сервиса PNE образцы низкого качества, с недостаточной усвояемостью лизина, низкой обменной энергией и других показателей могут быть легко идентифицированы. Это открывает дополнительные возможности на пути повышения стабильности биологической эффективности комбикормов, а также позволяет повысить оперативность и снизить вероятность ошибок в принятии решений о закупках того или иного вида кормового сырья.